蔡博：硕士研究生，助教，共青团员

研究方向：Python，数据挖掘，机器学习

主讲课程：计算机基础，人工智能导论

发表论文

[1] 基于增量加权的不平衡漂移数据流分类算法[J]. 计算机应用研究.            

[2] 改进TransCenter的组合距离多目标跟踪方法[J]. 计算机工程与应用.            

[3] Multi-Classification Data Stream AlgorithmBased on One-Vs-Rest Strategy[C] //Proceedings of the 2023 3rd InternationalConference on Artificial Intelligence, Automation and Algorithms. 2023:66-72.  

[4] An Improved SMOTE Algorithm for EnhancingClassification Performance in Imbalanced Adolescent Mental HealthDatasets[C]//2023 International Conference on Computer Applications Technology(CCAT). IEEE, 2023: 163-168.        

科研项目

1.基于大规模医疗数据的慢病风险评估（省部级科研项目）

2.Building Skills 4.0 THrough UniversitY and EntrepriseCollaboraTion （欧盟国际项目）