方朝成，硕士研究生，助教，中共党员

数学与计算机学院（大数据学院）分团委书记。

毕业于四川轻化工大学机械工程专业，

研究方向：车用超级电容荷电状态估计方法

发表论文

Wang, C.;Fang, C.; Tang, A.; Huang, B.; Zhang, Z. A Novel Ultracapacitor State-of-Charge Fusion Estimation Method for Electric Vehicles Considering Temperature Uncertainty. Energies 2022, 15, 4309. (三区SCI，IF:3.25)

参与学术活动

参加第三十四届世界电动汽车大会暨展览会，并做题为“SOC Estimation for Supercapacitor Based on BP Neural Network - Adaptive Extended Kalman Filter with Variable Temperature Model”的英文口头报告。

参与项目

1.参与国家自然科学基金青年项目：电动汽车复合电源多目标跨尺度能量管理与优化控制方法研究（项目编号：51907136）；

2. 参与企业横向项目：新能源汽车用超级电容技术开发；

3. 参与企业横向项目：电动车辆复合电源系统技术开发。